Il CEO di Epirocs Helena Hedblom: “Vogliamo continuare l’acquisizione”

È iniziato con un problema, ma anche una soluzione.

Il problema si chiama ottimizzazione operativa e riguarda il tentativo di mantenere la temperatura interna dell’edificio alla stessa temperatura, tutto l’anno, 24 ore su 24.

– Il moderno sistema di riscaldamento si basa sulla presenza di sensori che misurano la temperatura esterna, nonché sulla presenza di regolatori in grado di aumentare e diminuire la temperatura degli elementi, spiega Jonas Holmberg, ingegnere energetico di Riksbyggen.

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L’idea è che se la temperatura esterna scende al di sotto di un certo livello, la temperatura interna dovrebbe essere aumentata automaticamente, in modo che la temperatura interna sia sempre confortevole. L’unico problema è che il sistema ha difficoltà a pianificare in anticipo e tenere conto del fatto che il riscaldamento e il raffreddamento sono un processo che richiede tempo.

Diciamo che è una soleggiata giornata estiva e la casa è calda, ma di notte la temperatura scende sotto i dieci gradi per un po’. Poi il sistema vuole aumentare il calore anche se chi ci abita vuole solo rinfrescarsi un po’.

Il problema potrebbe essere risolto se l’ingegnere si recasse più volte al giorno e ottimizzasse il sistema per le condizioni esterne applicabili in quel momento, ma sarebbe molto costoso e richiederebbe molto tempo. La soluzione è venuta alla luce quando Jonas Holmberg ha pensato a come automatizzare questo.

– Abbiamo partecipato come partner a un hackathon nell’ottobre 2020 in cui i programmatori miglioreranno una città immaginaria e i suoi edifici, quindi sono rimasto sorpreso dal fatto che non dovrebbe essere difficile farlo nella vita reale con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.

Termoregolazione a lungo termine

Il motivo è che gli edifici moderni hanno sensori che generano dati 24 ore su 24. Queste informazioni, combinate con una previsione a dieci giorni di SMHI, consentono all’IA di calcolare quanto sia caldo o freddo un edificio entro dieci ore. In base a questo, è possibile una termoregolazione a lungo termine, qualcosa che può creare una temperatura più equilibrata in quanto evita picchi e avvallamenti e allo stesso tempo riduce il consumo di energia.

– Abbiamo avviato il programma pilota alla fine di marzo 2020 e durante i mesi di aprile e maggio abbiamo risparmiato un totale di 15.500 kWh, risparmiando il cinquanta percento del consumo di calore. E questo è in una casa di nuova produzione che ha funzionato con argento nell’edilizia ecologica ed è stata ottimizzata a mano da noi in anticipo.

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In totale, Jonas Holmberg stima che la tecnologia potrebbe far risparmiare circa il 20% del consumo di calore nel corso di un anno, solo per quanto riguarda il riscaldamento.

Gli immobili rappresentano il 40% del consumo energetico svedese, il che significa risparmi significativi per l’ambiente. Inoltre, sarà molto più divertente lavorare con la nuova tecnologia come ingegnere energetico e poiché Riksbyggen ha già un dipartimento IT e una gestione proattivi che ascoltano e non hanno paura di testare la nuova tecnologia, ciò potrebbe avere un impatto significativo.

continuerà a svilupparsi

Il piano ora è sviluppare più funzioni e addestrare l’IA su diversi tipi di caratteristiche, ma anche continuare a sviluppare più servizi in cui l’IA può aiutare a migliorare le operazioni.

La prima parte della digitalizzazione è stata la raccolta dei dati, ora è il momento di utilizzare le informazioni per lavorare e apportare modifiche, qualcosa che fornisce un ambiente migliore e un posto di lavoro più piacevole.