Usare l’intelligenza artificiale per medicine migliori

Il ricercatore dell’Università di Uppsala Per Larsson è stanco del recente dibattito polarizzato sull’intelligenza artificiale, l’intelligenza artificiale. Non crede agli avvertimenti secondo cui l’intelligenza artificiale creerà robot assassini incontrollabili né che la nuova tecnologia sarà in grado di risolvere tutti i problemi dell’umanità.

Tuttavia, vedi Non vediamo l’ora che tu faccia parte del continuo sviluppo degli strumenti di intelligenza artificiale nella ricerca e speriamo che alla fine la discussione sull’IA nella società diventi più concreta.

– La tecnologia offre incredibili opportunità, non da ultimo per la ricerca farmaceutica, e penso che ne deriveranno un’incredibile quantità di cose positive, dice.

Investimento interdisciplinare nell’intelligenza artificiale a Uppsala

Durante un’intervista, Per Larsson racconta le proprie esperienze con l’intelligenza artificiale come strumento di ricerca e le sue riflessioni sul dibattito sociale intorno alle nuove tecnologie.

Lui stesso ha usato AI come strumento nella sua ricerca su come migliorare l’assorbimento di alcuni farmaci nel tratto gastrointestinale e quindi, tra l’altro, la capacità di sostituire le iniezioni con le compresse.

Il suo interesse per il potenziale delle nuove tecnologie è cresciuto anche durante la sua partecipazione di un anno all’iniziativa interdisciplinare dell’Università di Uppsala AI4Ricerca. L’investimento è quello di rafforzare e sviluppare ulteriormente la ricerca relativa all’intelligenza artificiale e al machine learning nelle varie discipline dell’università.

Discussioni preziose

AI4Research dura cinque anni. I ricercatori di diverse facoltà dell’università possono presentare domanda per partecipare a un progetto di un anno.

quelli che vengono Durante quell’anno potrebbero trascorrere metà della settimana in uno spazio di co-working dove possono scambiare idee ed esperienze mentre lavorano e pensano all’IA. Allo stesso scopo vengono organizzate anche serie di seminari.

Per Larsson ha guidato uno dei nove progetti inclusi in AI4Research nel 2022.

– Lei era Esperienza molto preziosa per incontrare altre discipline in questo modo e poter discutere con più calma. Ora, in un modo diverso, ho un’IA di pianificazione fin dall’inizio quando ho impostato un progetto di ricerca, dice.

Master in Farmaceutica

Il percorso di Per Larsson nel mondo della farmaceutica è iniziato a breve distanza da lì, con una formazione come ingegnere civile in biotecnologie molecolari.

Poi ha fatto la sua tesi all’Università di Stoccolma in chimica teorica con una tesi sui modelli di simulazione di come le molecole e gli atomi si muovono e interagiscono tra loro.

Nei suoi successivi anni post-dottorato presso l’Università della Virginia a Charlottesville, USA, si dedicò a simulazioni al computer di come il virus dell’influenza introduce il suo materiale genetico nelle cellule ospiti attraverso quella che viene chiamata fusione di membrana, un tipo di fusione tra le membrane che circondano il virus . e la cella.

Penso che sia stato un errore di battitura

A metà del 2015, è tornato in Svezia e ha visto un annuncio in cui l’Università di Uppsala invitava un ricercatore con un background di simulazione per una posizione presso la Facoltà di Farmacia.

L’annuncio era per una persona Posizione di ricerca nel campo della formulazione di farmaci. Un concetto sconosciuto a molti che non si occupano di farmaceutica e di cui neanche Per Larsson si è occupato prima.

Quando ho sentito la parola per la prima volta, ho pensato che fosse un errore di pronuncia…

La formulazione del farmaco è semplice Come progettare un farmaco in modo che il principio attivo possa essere ben assorbito dall’organismo. Quali eccipienti devono essere aggiunti e quale forma di preparazione – pillole, soluzione liquida, capsule, supposte, iniezioni, gocce o altro – è più appropriata.

Un nuovo campo dell’intelligenza artificiale

Ha fatto domanda per il lavoro, l’ha ottenuto e poi ha ottenuto un lavoro come assistente professore, il che significa che combina ricerca e insegnamento al College of Pharmacy.

più aggiornato La citata area di utilizzo dell’intelligenza artificiale nella ricerca farmaceutica è la progettazione di nuove molecole di farmaci, nuove sostanze attive.

A tale scopo, la tecnologia è già utilizzata da tempo e il suo utilizzo è ancora in aumento. L’intelligenza artificiale può combinare e valutare rapidamente grandi quantità di informazioni e suggerire molecole candidate per ulteriori studi.

Ora è Per Larson è uno di quelli che stanno iniziando a utilizzare l’intelligenza artificiale anche in altre parti della ricerca farmaceutica, nel suo caso sviluppando nuove e più efficaci formulazioni di farmaci peptidici.

Vuoi aumentare la varietà tra gli eccipienti

Tra l’altro l’intelligenza artificiale può semplificare la ricerca di nuovi eccipienti, o eccipienti come recita il termine tecnico. Per Larsson ei suoi colleghi vogliono trovare eccipienti che consentano al sistema digestivo di assorbire più sostanza attiva.

– in modi tradizionali Ci vuole molto tempo per provare un gran numero di possibili eccipienti. L’intelligenza artificiale può far risparmiare molto tempo in questo lavoro e aiutarci a progettare nuovi eccipienti con proprietà ottimali per ogni singolo farmaco, afferma.

In futuro, potrebbe consentire una maggiore varietà di eccipienti appositamente modificati piuttosto che utilizzare lo stesso eccipiente in molti medicinali diversi come avviene oggi.

Come si può aumentare l’assorbimento?

A Farmaci biologicicome i farmaci peptidici con cui lavora Per Larsson, quella che oggi viene chiamata biodisponibilità è di solito intorno all’1-3 percento se la prendi per via orale.

Certo che lo è Solo una percentuale così piccola della dose somministrata del principio attivo raggiunge il flusso sanguigno e può produrre l’effetto desiderato. Anche questa cosiddetta biodisponibilità varia notevolmente da persona a persona.

Per Larsson e il suo staff vogliono aumentare la percentuale.

– Solo per prenderti Aumentare la biodisponibilità al 10 percento sarebbe bello, soprattutto se potessi combinarlo con una minore varianza interpersonale, dice.

usando l’intestino virtuale

Con una biodisponibilità altrettanto elevata, più farmaci peptidici oggi richiedono iniezioni giornaliere o frequenti infusioni che possono essere assunte per via orale, sotto forma di compresse o capsule.

– Là Un certo numero di malattie croniche in cui questo può essere possibile. Penso che molti pazienti lo preferiscano.

Nella sua ricerca, Per Larsson e il suo gruppo hanno utilizzato l’intelligenza artificiale come aggiunta per sviluppare qualcosa chiamato intestino virtuale. Esistono vari modelli computerizzati che simulano l’assorbimento del farmaco nell’intestino umano.

Il lavoro è facile I ricercatori si aspettano di poter pubblicare un articolo preliminare con i risultati dell’IA del progetto questo autunno.

Per Larsson: Sono stanco dell’arroganza dell’intelligenza artificiale

Anche nell’insegnamento universitario, l’intelligenza artificiale sta gradualmente aumentando.

Speranze Per Larsson Anche la diffusione della conoscenza in diverse forme può contribuire allo sviluppo del dibattito sociale sull’intelligenza artificiale. Vuole vedere una discussione meno polarizzata senza ciò che chiama “arroganza dell’IA” o la sua antitesi.

– Sono un po’ stanco della tendenza dell’IA fine a se stessa. C’è una sorta di arroganza dell’IA in cui pensi che la nuova tecnologia sia la risposta a tutto. Non lo è, e abbiamo fatto delle buone ricerche in passato, dice, e sottolinea anche che la tecnologia è tutt’altro che perfetta:

– La verità è L’intelligenza artificiale è spesso sbagliata.

Voglio vedere una discussione più matura

Ma d’altra parte, ha poca fiducia in Elon Musk e altri che vogliono frenare per paura che l’intelligenza artificiale riesca a liberarsi dal controllo umano e persino a creare sistemi dannosi per l’uomo.

– Sono piccolo Sorpreso che relativamente molti siano diventati improvvisamente esperti di intelligenza artificiale, proprio come quando tutti sono diventati epidemiologi durante una pandemia. Con la riserva che sono abbastanza lontano dal lavorare allo sviluppo di nuovi algoritmi di IA, voglio ancora dire che c’è ancora molta strada da fare prima che i sistemi di IA auto-pensanti, dice.

– Non dovresti essere ingenuo e la discussione è necessaria. Ma ci sono questioni più urgenti che devono essere discusse. Dovremmo parlare di più del ruolo che vogliamo che l’IA svolga nella nostra società e di quali compiti vogliamo affidarle e non.