Google offre una serie di esempi pratici. Se un utente guarda un’immagine su una maglietta, puoi toccare l’icona dell’obiettivo e chiedere a Google di mostrarti altri vestiti con stili simili. Descrivere lo stile attraverso una ricerca testuale può essere difficile, ma cercando una combinazione di immagini e testo, gli utenti dovrebbero ottenere risultati più utili.
Anche la pagina di ricerca dovrebbe essere ridisegnata con l’aiuto di MUM. Ad esempio, se un utente cerca “pannelli acrilici”, Google capisce come gli utenti di solito esplorano l’argomento e quali aspetti vogliono vedere per primi. Il codice riconosce il contesto e può trovare più di 350 argomenti correlati.
Se cerchi “pittura acrilica”, Google capisce come le persone in genere esplorano l’argomento e mostra quali aspetti è probabile che le persone guardino per primi. Ad esempio, possiamo identificare più di 350 argomenti relativi alla pittura acrilica e aiutarti a trovare la strada giusta da seguire.
Google introdurrà una nuova pagina dei risultati visivamente più ricca per un certo tipo di ricerca, contenente immagini, video e articoli. La nuova pagina dei risultati è per quei momenti in cui l’utente è alla ricerca di ispirazione.
Google discute le ultime notizie relative ai video. Il codice dovrebbe essere in grado di identificare gli argomenti relativi ai video, con collegamenti flessibili in modo che gli utenti possano approfondire gli argomenti e cercarne altri. Grazie a MUM, Google può trovare argomenti correlati anche se non sono esplicitamente menzionati nel video.
Molte novità verranno pubblicate solo “nei prossimi mesi”.
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