Circa il 50 per cento. Riksbyggen è stato in grado di risparmiare così tanta energia termica in un progetto pilota per un mese utilizzando l’intelligenza artificiale per migliorare il calore. Immobile relativamente nuovo ed efficiente dal punto di vista energetico. Il progetto viene ora portato avanti per ridurre il consumo di energia e ridurre l’impatto ambientale.
È iniziato con un problema, ma con una soluzione.
Il problema si chiama ottimizzazione funzionale e cerca di mantenere la temperatura interna di un edificio a una temperatura costante 24 ore su 24 durante tutto l’anno.
– Il moderno sistema di riscaldamento si basa su sensori che misurano la temperatura esterna e si dispone di regolatori che possono aumentare o diminuire la temperatura degli elementi, spiega Jonas Holberg, ingegnere energetico di Riksbyggen.
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Se la temperatura esterna scende al di sotto di un certo livello, la temperatura interna dovrebbe essere aumentata automaticamente in modo che la temperatura interna sia sempre confortevole. L’unico problema è che il sistema è difficile da pianificare in anticipo e il riscaldamento e il raffreddamento richiedono molto tempo.
– Diciamo che è una soleggiata giornata estiva e la casa è calda, ma di notte la temperatura scende per un po’ sotto i dieci gradi. E poi il sistema vuole aumentare il riscaldamento anche se i residenti vogliono che ci sia un po’ più fresco.
Se un tecnico va più volte al giorno e aggiorna il sistema alle condizioni esterne applicabili in quel momento, il problema può essere risolto, ma può essere molto costoso e richiedere molto tempo. La soluzione è arrivata quando Jonas Holberg si è chiesto come automatizzare tutto questo.
– Abbiamo partecipato come partner a un hackathon nell’ottobre 2020, in cui i programmatori avrebbero aggiornato la città immaginaria e i suoi edifici, e poi mi è sembrato che farlo con l’aiuto dell’IA non dovesse essere così difficile.
Controllo termico a lungo termine
Il motivo è che gli edifici moderni hanno sensori che generano dati 24 ore su 24. Queste informazioni, combinate con le previsioni a dieci giorni di SMHI, consentono all’IA di calcolare quanto sarà caldo o freddo un edificio in dieci ore. In base a questo, il calore può essere controllato per un periodo di tempo più lungo, evitando picchi e avvallamenti e riducendo al minimo il consumo di energia e creando temperature più elevate.
– Abbiamo lanciato il progetto pilota alla fine di marzo 2020, risparmiando un totale di 15.500 chilowattora in aprile e maggio, risparmiando il cinquanta percento sul consumo di calore. Una casa di nuova costruzione che è stata da noi ottimizzata manualmente dal punto di vista energetico, gestendo l’argento edilizio ambientale.
Contatta Riksbyggen per vedere quanto può risparmiare la tua proprietà.
Complessivamente, Jonas Holmberg stima che questa tecnologia può far risparmiare circa il 20% del suo utilizzo di calore sul lato del riscaldamento in un anno.
– Le risorse rappresentano il 40% del consumo energetico della Svezia, quindi questo rappresenta un enorme risparmio per l’ambiente. Inoltre, lavorare con le nuove tecnologie come ingegnere energetico può essere molto divertente, e poiché Riksbyggen ha già un’industria IT attiva e un’amministrazione che non ha paura di chiedere e testare nuove tecnologie, ciò può avere enormi conseguenze.
La crescita continuerà
Ora il progetto è sviluppare più funzioni e addestrare l’IA in una varietà di attributi, ma anche creare servizi aggiuntivi che aiuteranno a migliorare le funzioni dell’IA.
– La prima parte della digitalizzazione è la raccolta dei dati, ora è il momento di utilizzare le informazioni per elaborare e apportare modifiche, il che fornisce un ambiente migliore e un posto di lavoro più divertente.
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