L’intelligenza artificiale valuta la profondità del cancro della pelle così come i dermatologi –

I risultati sono un passo avanti verso la ricerca di strumenti migliori e più sofisticati per supportare i medici che devono valutare lo spessore del melanoma, che a sua volta influenza le decisioni cliniche e le priorità di cura, afferma Sam Polisi, ricercatore presso l’Accademia Sahlgrenska di Göteborg .

Quando diagnosticano il melanoma, i dermatologi valutano se si tratta di una forma aggressiva, in cui le cellule tumorali crescono nel derma e rischiano di diffondersi, chiamata melanoma invasivo, o una forma più lieve che cresce solo nello strato superiore della pelle, chiamata melanoma in situ, MIS .

I melanomi invasivi che crescono più di un millimetro di profondità nella pelle sono considerati spessi e quindi anche più aggressivi.

Lo spessore fornisce informazioni sulla prognosi

Il melanoma viene valutato con un dermatoscopio, che è un tipo di lente d’ingrandimento dotata di una forte luce. La diagnosi del melanoma è spesso relativamente facile, ma stimare l’estensione del melanoma è una sfida molto più grande.

— Oltre allo spessore, che fornisce preziose informazioni predittive, può influenzare la scelta dei margini chirurgici per la prima operazione e la velocità con cui viene eseguita l’operazione, afferma Sam Polisi.

Attraverso una piattaforma web, 438 dermatologi internazionali hanno valutato 1.456 immagini di melanoma scattate utilizzando un dermatoscopio. I risultati dei dermatologi sono stati quindi confrontati con quelli di un algoritmo di apprendimento automatico addestrato per classificare la profondità del melanoma.

Ugualmente tra il medico e la macchina

I dermatologi come gruppo avevano un tasso medio di accuratezza per classificare correttamente la profondità del melanoma del 63% per i melanomi più lievi e del 71% per i melanomi invasivi. I medici sono stati in grado di determinare correttamente che i melanomi erano invasivi o MIS nel 76% di tutte le valutazioni. La percentuale corrispondente per l’algoritmo principale era del 74%.

Valutazione congiunta del dermatologo del livello algoritmico pre-addestrato nella differenziazione tra MIS e melanoma invasivo. È interessante notare che il background professionale e l’esperienza dei medici con la dermatoscopia non hanno avuto alcun effetto sull’accuratezza diagnostica della previsione dello spessore del melanoma, afferma Sam Polisi.

L’IA può diventare un valido aiuto in ambito sanitario

Lo sviluppo dell’intelligenza artificiale, l’IA, sta avanzando in molte aree dell’assistenza sanitaria. In particolare, si prevede che questa tecnologia sarà in grado di svilupparsi e diventare di supporto per l’imaging medico, ovvero per i medici che valutano e interpretano immagini, ad esempio raggi X, immagini retiniche e alterazioni cutanee. La tecnologia può essere applicata anche in aree diverse dal riconoscimento delle immagini.

Il nostro studio rileva le difficoltà nel valutare correttamente lo spessore del melanoma sulla base di immagini dermatoscopiche. In studi futuri, miriamo a esaminare l’utilità di strutture dermatoscopiche preselezionate per differenziare tra melanomi sottili e ispessiti. Vogliamo anche verificare se il processo decisionale clinico può essere migliorato in questo caso utilizzando algoritmi di apprendimento automatico, afferma Sam Polesie.

Lo studio è stato condotto in collaborazione con i ricercatori dell’Università di Medicina di Vienna in Austria.

Studio scientifico:

Valutazione dello spessore del melanoma sulla base di immagini dermatoscopiche: uno studio diagnostico internazionale open web-basedGiornale dell’Accademia Europea di Dermatologia e Venereologia

Contatto:

Sam Polesie, docente presso l’Accademia Sahlgrenska presso l’Università di Göteborg e un dermatologo presso il Sahlgrenska University Hospital, [email protected]