La diagnosi precoce del cancro della pelle causato dal melanoma maligno è importante e oggi esistono molte applicazioni mobili che promettono un’analisi rapida e semplice delle immagini scattate autonomamente di macchie e voglie nel fegato.

Ma è difficile per il singolo consumatore sapere se le applicazioni sono all'altezza degli standard oppure no. Lo ha affermato Asa Ingvar, medico senior in dermatologia presso lo Skene University Hospital e professore associato presso l'Università di Lund.

In due studi ha analizzato le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale per l’autoesame dei cambiamenti cutanei.

– Per poter stabilire se ci si può fidare della qualità di un'applicazione, l'utente deve avere informazioni su come è strutturata, cosa che oggi spesso manca, dice Åsa Ingvar.

Le restrizioni non sono chiare

Gli studi sono stati condotti in Australia. L'obiettivo era quello di indagare sul tipo di etichettatura e di informazioni fornite dai produttori, ma anche di elaborare linee guida su come dovrebbero apparire le informazioni relative all'applicazione.

In uno studio, i ricercatori hanno esaminato 21 app mobili di dermatologia basate sull’intelligenza artificiale. Sono stati in grado di determinare che nessuna delle app soddisfaceva i consigli di classificazione standard.

– Åsa Ingvar dice: – È preoccupante perché come utente non sei a conoscenza dei limiti delle applicazioni.

L'IA è addestrata sulla pelle chiara

Ad esempio, ha affermato che molte applicazioni sono spesso basate su immagini di cambiamenti della pelle tra persone con tonalità della pelle più chiare. Può peggiorarli nell’analizzare le foto di persone con diverse tonalità della pelle.

Le applicazioni possono anche essere limitate imparando solo sulle immagini provenienti da un tipo specifico di fotocamera. Potrebbero anche essere stati addestrati su pochissime immagini di specifici cambiamenti della pelle, o per niente.

È risaputo tra gli sviluppatori che le applicazioni AI sono sensibili alle deviazioni dai dati su cui sono addestrate. Ma questa conoscenza deve essere diffusa anche tra gli utenti, indipendentemente dal fatto che si tratti di operatori sanitari o meno, afferma Asa Ingvar.

Una soglia bassa aumenta l’onere per l’assistenza sanitaria

Un'altra limitazione è che le app spesso hanno una soglia bassa quando si tratta di avvisare gli utenti dei cambiamenti della pelle.

– I produttori di app non vogliono rischiare di perdere un melanoma maligno, ad esempio, quindi preferiscono consigliarti di farti curare più spesso che meno spesso. Ciò potrebbe significare aumentare il carico sulle cure tradizionali aumentando la percentuale di visite non necessarie che non apportano valore medico aggiunto sotto forma di miglioramento della condizione medica, afferma Asa Ingvar.

Assistenza da parte di un panel di esperti

Nel secondo studio, i ricercatori hanno utilizzato un gruppo di esperti per scoprire quali requisiti ed etichette dovrebbero essere applicati alle applicazioni dermatologiche basate sull’intelligenza artificiale.

Il comitato ha concluso, tra le altre cose, che dovrebbe essere chiaro come le app sono state testate e addestrate, quali studi clinici potrebbero essere stati condotti e quali limitazioni deve affrontare l’app.

– Come molti altri, nutro grandi speranze nell'uso dell'intelligenza artificiale nel settore sanitario. Ma le applicazioni basate sull’intelligenza artificiale presentano dei limiti quando si tratta di rilevare il cancro maligno della pelle. Si spera che linee guida più chiare aumentino la qualità, afferma Asa Ingvar.

Testo: Rebecca Sjoberg

L'articolo è stato originariamente pubblicato sulla rivista Science and Health.

Studi scientifici:

Esame delle linee guida per etichettare il software basato sull'intelligenza artificiale come dispositivo medico: una revisione e un'analisi delle applicazioni mobili di dermatologia in AustraliaGiornale australiano di dermatologia.

Requisiti minimi di etichettatura per il software basato sull'intelligenza artificiale per la dermatologia come dispositivo medico: una dichiarazione di consenso, Giornale australiano di dermatologia.