Il nuovo computer quantistico di Google può eseguire un’attività che richiede 47 anni di un normale computer
L’ultima versione del computer quantistico di Google, Sycamore, ha attualmente 70 qubit. Questo è un grande passo avanti rispetto ai 53 qubit della versione precedente. Ciò rende il nuovo processore circa 241 milioni di volte più stabile rispetto al modello precedente. Poiché ogni qubit può esistere in stati zero, uno o entrambi allo stesso tempo, la capacità di memorizzare ed elaborare questo livello di informazioni quantistiche è un’impresa che nemmeno il computer classico più veloce, per quanto veloce o lento, non può eguagliare, scrive Earth. .com. .
Secondo Google, Frontier, un supercomputer, impiegherebbe solo 6,18 secondi per corrispondere a un calcolo del computer da 53 kilobyte di Google. Tuttavia, ci vorrebbero ben 47,2 anni affinché la stessa macchina corrisponda al calcolo effettuato dall’ultimo computer 70K di Google.
I computer convenzionali funzionano sulla base di bit, che possono trovarsi nello stato 0 o 1. I computer quantistici, invece, funzionano con bit quantistici, chiamati qubit. A differenza dei bit convenzionali, un qubit può esistere in entrambi gli stati contemporaneamente, grazie a un principio quantistico chiamato sovrapposizione.
La sovrapposizione aumenta esponenzialmente la potenza computazionale di un computer quantistico. Ad esempio, 2 qubit possono esistere in quattro stati contemporaneamente (00, 01, 10, 11), tre qubit in otto stati e così via. Ciò consente ai computer quantistici di elaborare simultaneamente un numero enorme di possibilità.
Un altro importante principio quantistico sfruttato dai computer quantistici è l’entanglement. I qubit entangled sono profondamente interconnessi. Cambia lo stato di un qubit e lo stato del suo partner cambierà istantaneamente, indipendentemente dalla distanza. Questa funzionalità consente ai computer quantistici di elaborare operazioni computazionali complesse in modo più efficiente.
Le straordinarie proprietà del calcolo quantistico lo rendono ideale per risolvere problemi complessi.
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