I ricercatori hanno scoperto segnali cerebrali che rivelano quanto una persona soffre di dolore cronico. La scoperta è un passo importante per poter curare i milioni di persone che soffrono di quella che viene chiamata anche “epidemia silenziosa”.
Il dolore cronico è definito come un dolore che dura per più di tre mesi e colpisce milioni di persone in tutto il mondo. Solo negli Stati Uniti, un paziente su cinque, e la condizione è molto più comune, soffre di depressione, ipertensione e diabete. La fortuna scrive.
Il dolore cronico una “epidemia silenziosa”
Allo stesso tempo, è più simile a una “epidemia silenziosa”, poiché molti malati di dolore cronico continuano a soffrire anche se assumono farmaci e altri trattamenti, Il Guardian scrive.
Nella sola Gran Bretagna, circa il 44% della popolazione ha sofferto di dolore cronico negli ultimi tre mesi.
I ricercatori possono aiutare i malati
Ora, tuttavia, c’è una luce alla fine del tunnel per le persone colpite, poiché i ricercatori hanno rilevato per la prima volta segnali cerebrali che rivelano quanto dolore effettivamente provano le persone colpite. Il prossimo passo sarebbe iniziare a utilizzare terapie di stimolazione cerebrale già utilizzate, ad esempio, per il morbo di Parkinson e la depressione maggiore. I ricercatori possono ora essere un passo avanti rispetto all’utilizzo dei metodi su nuovi pazienti.
“Ora possiamo monitorare e prevedere con successo il dolore cronico quando i pazienti portano a spasso il cane o a casa, quando si alzano la mattina e quando iniziano la loro vita”, afferma il neurologo. Prasad ShervalkarÈ uno dei principali investigatori del progetto presso l’Università della California, San Francisco.
Lo studio, pubblicato su Nature Neuroscience, mostra che il gruppo di ricerca guidato da Prasad Shervalka ha inserito chirurgicamente degli elettrodi in quattro pazienti con dolore cronico intrattabile. I partecipanti hanno quindi compilato moduli su quanto dolore hanno provato in diversi momenti della giornata, che i ricercatori hanno poi utilizzato per prevedere il dolore dei soggetti in base ai segnali elettrici.
“Abbiamo sviluppato un biomarcatore oggettivo per questo tipo di dolore”, afferma Prasad Shervalkar.
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