Ingresso. Poco prima di Natale, 24 progetti hanno ricevuto finanziamenti per la ricerca dal Consiglio di ricerca del Sahlgrenska Comprehensive Cancer Center. Uno di questi progetti è guidato da Jonas Wallström, che sta sviluppando modelli di intelligenza artificiale che potrebbero supportare futuri programmi di screening per il cancro alla prostata.
Lo scopo delle sovvenzioni distribuite attraverso il Consiglio di ricerca del Sahlgrenska Comprehensive Cancer Center è quello di migliorare la competitività della ricerca sul cancro condotta presso l'Ospedale universitario Sahlgrenska e l'Accademia Sahlgrenska nell'ambito del Piano strategico di ricerca. Il budget della sovvenzione per il 2023 ammonta a circa 5 milioni di corone svedesi, distribuite tra i diversi progetti. Qui puoi vedere un elenco di tutti i 24 progetti che hanno ricevuto finanziamenti: https://www.gu.se/nyheter/24-projekt-far-stod-via-sccc
Uno dei ricercatori che ricevono finanziamenti è Jonas Wallström. È un medico esperto in radiologia addominale e vascolare che conduce ricerche nei settori della radiologia e dell'urologia presso il Dipartimento di Scienze Cliniche e ha ricevuto finanziamenti di ricerca per sviluppare modelli di intelligenza artificiale associati alla progressione del tumore.
Come può essere utilizzata l’intelligenza artificiale nella cura del cancro?
– In questo particolare progetto di ricerca, vogliamo esaminare modelli di intelligenza artificiale per valutare la progressione dei cambiamenti del tumore nel tempo negli uomini che sono stati sottoposti a ripetute scansioni MRI. Nella prima fase, vogliamo consentire al modello di risolvere le indagini senza fare risultati seri. In una fase successiva, vogliamo consentire al modello di provare a prevedere i cambiamenti dell'immagine che potrebbero portare in seguito allo sviluppo di un cancro pericoloso.
Come può essere utilizzato questo metodo nel lavoro clinico?
-Ho lavorato alla diagnosi precoce del cancro alla prostata nello studio di screening Gutenberg 2 dall'inizio nel 2015 come ricercatore e come radiologo con valutazione delle immagini MRI. Abbiamo dimostrato che un algoritmo di screening con test del PSA seguito da MRI riduce della metà la sovradiagnosi di tumori a basso rischio, pur mantenendo una buona rilevazione di tumori clinicamente importanti, afferma Jonas Wallström, e continua:
La sfida principale è come gestiremo tutte le immagini in un futuro programma di screening con accesso limitato a revisori esperti, e qui crediamo che i modelli di intelligenza artificiale possano essere parte della soluzione.
Come si svolgerà nella pratica la ricerca/progetto?
-Disponiamo di un ampio database di scansioni MRI per algoritmi di addestramento che possono poi essere valutati in uno studio di screening in corso.
Esistono già esempi simili?
– No, non proprio. Disponiamo di un database unico di indagini sullo screening e non conosco nessun gruppo di intelligenza artificiale che lavori sul follow-up, afferma Jonas Wallström.
In che modo ritiene che questo tipo di assistenza futura possa portare benefici ai pazienti?
– Alleviando e assistendo il radiologo, è possibile fornire una migliore qualità diagnostica a un maggior numero di pazienti, ovvero una maggiore parità di cure. Sono coinvolto in altri progetti di ricerca legati all'intelligenza artificiale, ma attualmente non utilizzo alcun algoritmo nel lavoro clinico.
Scritto da: Sahlgrenskalev/Jacob Lundberg (Istituto di scienze cliniche)
Il testo è stato originariamente pubblicato su sahlgrenska.se
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